报告简介：

人工智能的发展为蛋白质设计带来前所未有的机遇，但也面临不少挑战。本报告将介绍在以下几个方面的探索：1、用RFDesign重新设计蛋白质的表面疏水残基以减少其自聚；2、用RFdiffusion和ProteinMPNN重新设计同源寡聚蛋白的界面残基以增强其寡聚；3、用ProteinGenerator重新设计结合蛋白的界面残基以提高其与靶标的亲和力。

报告人简介：

葛东亚，博士，康码芯（上海）智能科技有限公司生物信息学工程师。获得中国科学技术大学生命科学学院学士学位、中国科学院上海生命科学研究院博士学位，主要从事人工智能在蛋白质设计领域的算法研究与应用开发，通过算法创新与集成优化，为功能性蛋白质的高效研发提供了智能化解决方案，在提升设计成功率、缩短研发周期等方面取得了实践验证。