报告简介：

  为了实现重要植物天然产物的合成生物技术生产，需要解决重要植物天然产物的原生合成代谢途径挖掘与鉴定、植物来源关键酶的理性改造与高效表达、异源代谢途径与微生物自身代谢途径平衡调控、目标产物选择性分泌与产物耐受等问题。针对上述问题，结合高通量测序和蛋白质结构模拟与对接等系统生物学方法，可以更为高效的解析诸多重要植物天然产物合成代谢途径，通过基于深度学习的酶与代谢调控挖掘与理性设计策略、基于生物传感器的代谢途径模块化动态调控和高通量筛选策略、基于人工高强度启动子和高拷贝位点的限速酶超高效表达等策略，结合系统的发酵过程优化，实现大量具有复杂结构的植物天然产物的合成生物学生产。

报告人简介：

周景文，江南大学教授，教育部长江学者特聘教授，国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者。研究方向为合成生物技术生产高附加值动植物天然产物和维生素。承担和完成国家重点研发计划项目、国家自然基金等科研项目12项。在Nat Comm、Adv Sci、Metab Eng、Microb Mol Biol Rev、Trends Biotechnol等期刊发表研究论文200篇。曾获得国家技术发明奖二等奖、中国专利金奖等科研奖励。目前担任江南大学未来食品科学中心副主任，3Biotech主编，Frontiers in Bioengineering and Biotechnology、《生物技术通报》副主编，《生物工程学报》等期刊编委。