报告时间：2023年04月06日（星期四）14:00-16:00
报告地点：食生大楼206
报 告人：徐峻教授
工作单位：中山大学药学院
举办单位：食品与生物工程学院
报告简介：
本次演讲从认识论的“因果关系”和“统计关系”出发解读GPT架构的底层逻辑，讨论GPT架构对药物创新思路的颠覆。
GPT应用于药物创新的主要内容包括：基于高质量的大数据集构建的张量空间，构建Transformers实现从分子特征空间到生物性质空间的张量空间变换。GPT在发现事物之间的“统计关系”方面远远超出传统的QSAR方法。然而，药物创新中的“因果关系”确定仍然重要，GPT的重要性在于它通过高通量地发现“统计关系”而提升确定“因果关系”的能力，为药物创新带来重大变革。
报告人简介：
徐峻博士，中山大学教授、药物分子设计研究中心主任、英国皇家化学会会士、广东省数据科学与技术及其应用重点学科负责人、美国匹兹堡大学和澳大利亚墨尔本皇家理工大学兼职教授。
徐峻教授2009年归国创建中山大学药物分子设计研究中心，该机构由药物设计、结构生物学、天然药物化学、药物筛选与机理4个实验室和化合物储备中心组成。徐峻是国家“新药创制重大科技专项”、广东省生物大数据重大专项、广州市药物创新重大科技专项的主持人。以第一或通讯作者在国际主流杂志发表研究论文130多篇，很多药学发明专利成果已在工业界转化。
